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AICORPX · 实际任务演示

从业务描述,
到一份需求初稿。

把任务交给 AI 员工,让结果留在系统里。这里展示一次客服知识库需求分析,你可以阅读完整输入,查看执行记录,下载实际产出。

自有系统演示 · 虚构业务资料 · 单次真实执行

先把业务背景说清楚。

示例中的“青禾小店”销售文具,希望把常见问题和退换货说明整理成内部客服知识库,供客服检索、审核和使用。

2 位
客服
约 80 条
每日咨询
30 条
已有 FAQ

以上为演示设定。首版范围是内部辅助,回答由人工审核。

展开提交给系统的完整需求

这是使用虚构资料的官网演示任务,只需直接返回中文文本,不要调用工具、联网、读取文件、执行命令、派发子任务或联系任何人。虚构客户:青禾小店,销售文具,目前有2位客服,每日约80条咨询,常见问题为发货时间、退换货、商品规格。现有资料为30条FAQ与一份退换货说明。希望建立内部客服知识库,先由人工审核回答,不接支付、不自动向消费者发消息。请仅根据以上资料输出一份约500字的需求分析,包含:1. 目标及首版范围;2. 需求表(功能、输入、输出、验收方法);3. 3个需客户确认的问题;4. 交付清单。没有提供的信息请标注待确认,不要编造节省比例、收益或客户背书。

任务完成,结果留存。

本次任务通过 AICorpX 后台提交并分配给 AI 员工执行。以下时间来自实际保存的任务记录。

  1. 提交业务需求

    保存任务内容,指定执行员工。

  2. 开始分析

    根据提供的业务资料生成需求初稿。

  3. 完成并保存结果

    需求分析、功能表、待确认问题与交付清单。

记录日期:2026-09-11(北京时间) · 本次执行约 8.1 秒 · 使用本机 Llama 3.1 模型

打开这一份工作成果。

下载完整文本 ↓

以下为系统保存的原始产出,正文仅作阅读排版。

需求分析

目标及首版范围

建立内部客服知识库,初步覆盖文具销售相关常见问题,减轻人工客服负担。

需求表

功能 输入 输出 验收方法
FAQ管理 添加FAQ内容 新增FAQ内容 通过管理员登录后台查看
常见问题自动回答 消费者发送询问 相关FAQ内容展示 经验丰富的客服通过人工审核确认正确性
退换货说明展示 消费者发送询问 退换货说明内容 经验丰富的客服通过人工审核确认正确性
人工客服回答记录 人工客服输入答案 记录回答内容 通过管理员登录后台查看

需客户确认的问题

  1. 需要建立什么样的数据结构来存储FAQ和退换货说明?
  2. 如何确保人工客服的答案准确性和一致性?
  3. 是否需要对自动回答功能进行优化,以提高正确率或减少误答?

交付清单

  1. 人工客服知识库前端界面
  2. FAQ管理后台系统
  3. 常见问题自动回答系统
  4. 退换货说明展示系统
  5. 人工客服回答记录系统
  6. 一份完善的使用说明和操作指南

LET’S BUILD SOMETHING USEFUL

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